（文章來源：經濟日(ri)報）

　　“大數據(ju)(ju)(ju)帶來巨大經(jing)濟和(he)(he)社(she)會(hui)效益的(de)同時(shi)，對數據(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)(quan)和(he)(he)隱(yin)私(si)保護也(ye)提出了新的(de)挑(tiao)戰(zhan)。”在(zai)近日舉(ju)行的(de)2022中國國際大數據(ju)(ju)(ju)產業(ye)博(bo)覽(lan)會(hui)上，中國科學院院士鄭(zheng)建華認為，保障數據(ju)(ju)(ju)在(zai)采集、傳輸、存儲、交易、共享、使用、銷毀等全(quan)(quan)生命周期的(de)安(an)全(quan)(quan)性，保護國家數據(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)(quan)和(he)(he)公民合(he)法的(de)隱(yin)私(si)權，已經(jing)成為擺在(zai)全(quan)(quan)社(she)會(hui)面前(qian)的(de)重要課(ke)題，關(guan)系到大數據(ju)(ju)(ju)戰(zhan)略能否(fou)真(zhen)正落地的(de)關(guan)鍵(jian)因素。

　　中(zhong)國(guo)信息通(tong)信研究(jiu)院(yuan)(yuan)副院(yuan)(yuan)長魏亮表(biao)示，當前數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)價(jia)值化勢頭強勁，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全風險從相對靜態(tai)(tai)(tai)交(jiao)互向數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)全生(sheng)命周(zhou)期迅速(su)延展，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)保(bao)護(hu)重點也從相對靜態(tai)(tai)(tai)的(de)保(bao)障數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交(jiao)互安全，向保(bao)障動態(tai)(tai)(tai)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要(yao)素(su)流轉安全轉變。

　　相(xiang)關專家(jia)學者(zhe)表示，在數(shu)(shu)據(ju)監管日(ri)益趨嚴(yan)，數(shu)(shu)據(ju)安全(quan)、隱(yin)(yin)私合規(gui)日(ri)益被重視的(de)背景(jing)下，隱(yin)(yin)私計算(suan)作為(wei)新(xin)興(xing)的(de)數(shu)(shu)據(ju)流通安全(quan)技術(shu)，具(ju)有廣(guang)闊的(de)發展前景(jing)。在此背景(jing)下，同態(tai)加密、差分隱(yin)(yin)私等保(bao)護技術(shu)，為(wei)化解(jie)數(shu)(shu)據(ju)利用(yong)與數(shu)(shu)據(ju)保(bao)護之間的(de)矛盾提供了有力(li)支撐。

　　隱私計算(suan)有何作用(yong)和(he)價值？中(zhong)國工程院(yuan)院(yuan)士鄔賀銓認為，隱私計算(suan)可在(zai)融合多(duo)方數據分析(xi)計算(suan)的同時(shi)保護敏感信息不外泄，“比如(ru)多(duo)方安全計算(suan)允(yun)許(xu)各參與(yu)方只提(ti)(ti)交(jiao)密(mi)文切(qie)片的前提(ti)(ti)下，通過既(ji)定(ding)邏輯計算(suan)得出結果，但不透(tou)露各自數據”。

　　具體而言，隱私(si)計(ji)算(suan)是在保護原始(shi)敏(min)感數(shu)據(ju)不泄(xie)露的前提下(xia)，實(shi)現數(shu)據(ju)分析與計(ji)算(suan)的一(yi)類技術集合，隱私(si)計(ji)算(suan)參與方在數(shu)據(ju)不出本(ben)地的條(tiao)件下(xia)，就可(ke)(ke)實(shi)現“數(shu)據(ju)可(ke)(ke)用不可(ke)(ke)見、數(shu)據(ju)不動(dong)價值動(dong)”。

　　作(zuo)為隱(yin)(yin)私計(ji)(ji)(ji)算(suan)產業發展的參(can)與者，北京瑞萊智慧科技(ji)有限(xian)公司CEO田天表示，隱(yin)(yin)私計(ji)(ji)(ji)算(suan)技(ji)術(shu)具備原始數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)不出域、計(ji)(ji)(ji)算(suan)過程加密、不共享(xiang)明文(wen)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)等優勢，有效保障數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安全(quan)和用戶隱(yin)(yin)私，進(jin)而推動打通數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)孤島，實現基于合法合規(gui)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)利用，賦(fu)能多方協作(zuo)、驅動業務創新。同時，隱(yin)(yin)私計(ji)(ji)(ji)算(suan)還(huan)明確(que)了(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)權屬，通過分離數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)所(suo)有權與使(shi)用權，不交(jiao)(jiao)易數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)本身，只交(jiao)(jiao)易數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)計(ji)(ji)(ji)算(suan)結(jie)果(guo)，讓數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)交(jiao)(jiao)易與價值(zhi)核算(suan)更趨合理化。

　　近年來(lai)，我國進(jin)一(yi)步加強了數據(ju)安全(quan)保護力度(du)，相關法律法規體系日(ri)益完善，同時各領域(yu)對(dui)合(he)規數據(ju)流通的需求日(ri)益強烈(lie)，隱私計(ji)算(suan)市場(chang)迎來(lai)快速(su)發展。目前，業(ye)界(jie)積極探索(suo)隱私計(ji)算(suan)技術并開展試(shi)點應用，取得了一(yi)定成效。

　　作為數(shu)據密集度最高的行(xing)業，以銀(yin)行(xing)為代(dai)表的金融(rong)機構在隱(yin)(yin)私計(ji)算的應用和實踐上較為領先(xian)。例如，建設(she)銀(yin)行(xing)基于瑞萊智慧(hui)隱(yin)(yin)私計(ji)算平臺，將銀(yin)行(xing)已有的對公企業資產、負債數(shu)據、風(feng)險(xian)評價等信息，與子(zi)公司投融(rong)資、外部資質(zhi)等數(shu)據融(rong)合，賦能精準投資。

　　隱(yin)私計算(suan)也(ye)在政(zheng)務(wu)數據(ju)(ju)開放上(shang)發揮了作(zuo)用。隱(yin)私計算(suan)被多(duo)地政(zheng)府(fu)納入數字化發展規(gui)劃，作(zuo)為促進數據(ju)(ju)經(jing)濟的突破口，融(rong)入交易所數字政(zheng)府(fu)、數字社會建(jian)設(she)等領域，目前北京、廣東(dong)等地都已提出要構建(jian)包含(han)隱(yin)私保護計算(suan)在內的新(xin)型數據(ju)(ju)基礎設(she)施。

　　據國家工業信(xin)息安全發(fa)展(zhan)研究(jiu)中(zhong)心(xin)發(fa)布的(de)《中(zhong)國隱(yin)私計算產業發(fa)展(zhan)報(bao)告(gao)（2020—2021）》認(ren)為(wei)(wei)，隱(yin)私計算產品(pin)市場規模約(yue)為(wei)(wei)10億元(yuan)，基于隱(yin)私計算的(de)數據交(jiao)易應用模式市場或將達到(dao)千(qian)億元(yuan)級。

　　同(tong)時(shi)，隱私計算技術在實(shi)(shi)際(ji)應用(yong)中也面臨諸多挑戰(zhan)。在技術實(shi)(shi)施(shi)方(fang)面，存在異構隱私計算平臺無法互聯互通、性能(neng)效率低、產品化能(neng)力(li)不足等局限；傳統(tong)業務與隱私計算平臺的結合和(he)(he)改(gai)造需要大量時(shi)間和(he)(he)人(ren)力(li)成本，業務價值難以體(ti)現。此(ci)外(wai)，有關企業人(ren)士認為，隱私計算還存在著(zhu)一系(xi)列合規(gui)挑戰(zhan)，數(shu)據安(an)全法等法規(gui)實(shi)(shi)施(shi)后(hou)，相應的實(shi)(shi)施(shi)細則和(he)(he)指南仍未出(chu)臺，落地缺乏指導參考。

　　作為(wei)國內(nei)較早(zao)探索隱私計(ji)(ji)算領(ling)域(yu)的科技企(qi)業之一(yi)，瑞萊智慧(hui)從(cong)人工智能(neng)出(chu)發，推出(chu)了業內(nei)首個編(bian)譯級隱私保護計(ji)(ji)算平臺——RealSecure，依托編(bian)譯器架構與全同(tong)態加密，在(zai)(zai)性能(neng)、安全、互聯(lian)互通等方面取(qu)得了突破；同(tong)時(shi)，通過“平臺+數據+服務(wu)+場(chang)景”一(yi)體化解決(jue)方案，提供端到端建模、合規咨(zi)詢(xun)等服務(wu)，為(wei)隱私計(ji)(ji)算在(zai)(zai)不同(tong)場(chang)景的落地提供快(kuai)速賦(fu)能(neng)。

　　田天表示，目前(qian)隱(yin)私(si)計算市場仍處(chu)于(yu)大規模商業(ye)應(ying)用(yong)的前(qian)期，雖(sui)然復雜的實(shi)踐現狀給隱(yin)私(si)計算應(ying)用(yong)提出了不(bu)小的挑戰，但從長期來(lai)看(kan)，數(shu)(shu)據監管政(zheng)策的出臺始終有利于(yu)推(tui)動隱(yin)私(si)計算的持(chi)續(xu)穩健發(fa)展，“隨著技術不(bu)斷成熟和市場認知的逐步提高，隱(yin)私(si)計算將持(chi)續(xu)為(wei)政(zheng)府、金融(rong)、公共服務、工業(ye)互聯(lian)網等(deng)高價值場景提供可信數(shu)(shu)據基礎，為(wei)數(shu)(shu)字經濟(ji)持(chi)續(xu)向好發(fa)展提供穩健支持(chi)”。 （經濟(ji)日報記者 吳秉澤 王(wang)新偉）