（數據來源：中(zhong)國安防協會）

數據中臺在安防行業的應用與機遇

　　作(zuo)為(wei)(wei)安防(fang)(fang)平臺市場的(de)重要組成(cheng)部(bu)分(fen)，安防(fang)(fang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中臺以IaaS為(wei)(wei)支(zhi)撐、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)為(wei)(wei)驅動(dong)，形(xing)成(cheng)“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)—信息—決策—執行”的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)智能流動(dong)閉環，不僅具(ju)備(bei)傳統數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中臺的(de)共性(xing)，而且具(ju)備(bei)安防(fang)(fang)行業(ye)的(de)特殊性(xing)，作(zuo)用在于提供大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集、存儲、計算(suan)、交(jiao)換(huan)、共享，實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集成(cheng)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)建模、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安全(quan)等(deng)功能。本文將圍繞安防(fang)(fang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中臺，從其(qi)發(fa)展變化、架構建設、未(wei)來機遇闡(chan)述數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中臺在安防(fang)(fang)行業(ye)的(de)應(ying)用情(qing)況。

　　一、安(an)防(fang)數據中臺的發展(zhan)與變化

　　安防市場(chang)數據中臺從“軟硬兼施、由硬入軟”發展軌跡(ji)中逐步形成了解決(jue)方案驅動(dong)訂(ding)單(dan)的中臺價值，并(bing)形成了豐富的中臺為核心囊括并(bing)延展到(dao)硬件(jian)、終端、服(fu)務的多樣性市場(chang)。　　

　　近年來(lai)，數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)建設幾乎(hu)每年都(dou)有一(yi)定拓展(zhan)性變化(hua)(hua)。從產品解決方(fang)案維(wei)度來(lai)看，2019年數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)的(de)(de)特點可用“大中(zhong)(zhong)臺(tai)、小(xiao)前臺(tai)”六個字來(lai)概(gai)括。方(fang)案大而(er)全(quan)，體(ti)(ti)系(xi)龐大，部(bu)分(fen)客(ke)戶和供應商對數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)的(de)(de)落地(di)實現可謂(wei)百花齊放。例(li)如(ru)，公安行業在(zai)智慧新(xin)警務數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)構建上通(tong)過接入、匯(hui)聚(ju)、解析，數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)形成(cheng)了各類結構化(hua)(hua)、半(ban)結構化(hua)(hua)、非結構化(hua)(hua)數(shu)據(ju)的(de)(de)數(shu)據(ju)原(yuan)始庫(ku)(ku)、特征(zheng)庫(ku)(ku)、專題庫(ku)(ku)、主題庫(ku)(ku)、疑情庫(ku)(ku)等多(duo)庫(ku)(ku)流轉、數(shu)據(ju)精準(zhun)滴灌的(de)(de)海量數(shu)據(ju)處(chu)理服務。這得益于各地(di)公安網、視(shi)頻(pin)專網等基礎(chu)設施(shi)在(zai)多(duo)年積累的(de)(de)平(ping)安城(cheng)市(shi)(shi)、天網工程、社會(hui)立體(ti)(ti)化(hua)(hua)防控體(ti)(ti)系(xi)建設、雪亮工程等項(xiang)目推進中(zhong)(zhong)具備了城(cheng)市(shi)(shi)級的(de)(de)物(wu)聯(lian)網能(neng)力，具備了“物(wu)聯(lian)”的(de)(de)基礎(chu)，通(tong)過數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)打造“數(shu)聯(lian)”的(de)(de)價值，安防市(shi)(shi)場發展(zhan)一(yi)日千(qian)里(li)的(de)(de)人工智能(neng)、視(shi)頻(pin)大數(shu)據(ju)、機(ji)器(qi)視(shi)覺、視(shi)頻(pin)分(fen)析算法等技(ji)術(shu)的(de)(de)逐步成(cheng)熟和加持，使得“智聯(lian)”成(cheng)為(wei)了數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)的(de)(de)發展(zhan)路徑。    

　　借助新型(xing)基(ji)礎設施(shi)建設政策(ce)機遇(yu)，2020年的安(an)防數(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)主要體(ti)現(xian)在安(an)防“物聯(lian)”新型(xing)基(ji)礎設施(shi)的全面覆(fu)蓋(gai)、全域感(gan)知的建設上(shang)，這(zhe)成為了各地(di)安(an)防平臺(tai)市場的建設主旋律。通過新基(ji)建的加持(chi)，使(shi)得(de)各物聯(lian)設備從(cong)“被動接入”發展為“主動感(gan)知”，從(cong)單一(yi)連(lian)接發展到多維解析，使(shi)得(de)視(shi)頻(pin)監(jian)控(kong)、出(chu)入口控(kong)制、門(men)禁卡(ka)口得(de)到了融合統一(yi)。　　

　　以(yi)電(dian)(dian)子(zi)圍(wei)欄為例，2020年以(yi)前的(de)電(dian)(dian)子(zi)圍(wei)欄依然是探針類產品居多，但2020年已經發展為圍(wei)繞“人車碼證”的(de)多維(wei)(wei)電(dian)(dian)子(zi)圍(wei)欄，通(tong)過人臉識別(bie)、車輛識別(bie)、通(tong)訊MAC地址碼、二維(wei)(wei)碼、身份證、電(dian)(dian)子(zi)證照(zhao)等技術融(rong)合，形成了(le)市場廣(guang)受歡迎的(de)視頻圍(wei)欄、地理圍(wei)欄等新型(xing)融(rong)合性(xing)電(dian)(dian)子(zi)圍(wei)欄，數據(ju)中臺的(de)價(jia)值得(de)到了(le)實質凸顯。　　

　　經歷了疫情、鄭(zheng)州水災、流域(yu)治理(li)、危化品各地高發多(duo)發事故(gu)、工地安全生(sheng)產事故(gu)的(de)(de)(de)考驗(yan)，2021年(nian)的(de)(de)(de)安防(fang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)重在構建(jian)“智聯(lian)”價值(zhi)，中(zhong)(zhong)臺(tai)不(bu)但要給數(shu)(shu)據(ju)(ju)用，還(huan)要給人用，以(yi)實現(xian)聯(lian)防(fang)聯(lian)控的(de)(de)(de)閉環。經由此(ci)從方案(an)維度看，人防(fang)—物防(fang)—技防(fang)—聯(lian)防(fang)成為了數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)在迭代和優化中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)重要驗(yan)證(zheng)。為此(ci)，厚重的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)逐步在城(cheng)市各治理(li)需求(qiu)下(xia)產生(sheng)了迭代和升級，變(bian)得(de)垂直(zhi)條塊(kuai)更有體(ti)系，變(bian)得(de)更輕、海(hai)量大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)變(bian)得(de)更小、AI算法模型變(bian)得(de)更大(da)。　　

　　2022年(nian)業內開始關(guan)注數(shu)據中臺的(de)(de)(de)(de)元宇宙的(de)(de)(de)(de)落(luo)地場景(jing)(jing)和價值。城市治(zhi)理(li)(li)場景(jing)(jing)下應急管(guan)理(li)(li)災害預警目前對實(shi)景(jing)(jing)訓培提出(chu)(chu)了(le)數(shu)字孿(luan)生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)各(ge)種場景(jing)(jing)，應急管(guan)理(li)(li)部也(ye)(ye)出(chu)(chu)臺了(le)相關(guan)文件支持(chi)發展(zhan)數(shu)字孿(luan)生(sheng)(sheng)技術(shu)在危險化學品生(sheng)(sheng)產、貯存、運輸、經(jing)營、使用、廢棄處置中的(de)(de)(de)(de)各(ge)項信(xin)息化應用。另外(wai)，教育(yu)部在2022年(nian)也(ye)(ye)明確提出(chu)(chu)利(li)用疫(yi)情大環境下的(de)(de)(de)(de)線上教學中如何發展(zhan)教育(yu)新(xin)基建中的(de)(de)(de)(de)數(shu)字空間的(de)(de)(de)(de)信(xin)息化建設應用指(zhi)導(dao)，并(bing)推出(chu)(chu)了(le)面向(xiang)高(gao)職教的(de)(de)(de)(de)虛(xu)擬仿真建設指(zhi)導(dao)意見。數(shu)據中臺在這些(xie)“實(shi)”的(de)(de)(de)(de)積淀(dian)、“新(xin)”的(de)(de)(de)(de)探(tan)索的(de)(de)(de)(de)導(dao)向(xiang)下，相信(xin)2022年(nian)會(hui)產生(sheng)(sheng)新(xin)的(de)(de)(de)(de)裂(lie)變和升(sheng)級。

　　二、安防(fang)數據(ju)中臺的架構(gou)建設

　　面向公安、應(ying)急、市(shi)域城(cheng)市(shi)精細(xi)化治理(li)、城(cheng)管等用戶場(chang)景(jing)，筆者從公共安全立(li)體化、行業管理(li)效率化、民(min)生服務智慧化的角度梳理(li)出數據中臺的架(jia)構。

　　1.全域感知

　　旨在(zai)通過(guo)新型基礎設施建設賦能，充分利用(yong)好各種事(shi)件感(gan)知、物聯(lian)感(gan)知的(de)(de)傳感(gan)器(qi)數據(ju)(ju)(ju)，通過(guo)建立(li)感(gan)知數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)連接(jie)與管理(li)平臺，形(xing)成(cheng)智慧(hui)城(cheng)市(shi)的(de)(de)物聯(lian)感(gan)知、事(shi)件感(gan)知、資源(yuan)感(gan)知、位(wei)置感(gan)知能力。有效地解決(jue)城(cheng)市(shi)治理(li)中(zhong)的(de)(de)事(shi)件、狀態、位(wei)置、資源(yuan)的(de)(de)四大要素的(de)(de)閉環一體化感(gan)知能力。避免傳統方(fang)式的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)不(bu)一致、數據(ju)(ju)(ju)不(bu)完整、元數據(ju)(ju)(ju)引用(yong)分發延時、多場景(jing)無法合成(cheng)研判指揮等問(wen)題。　　

　　2.全量匯聚

　　通過(guo)數(shu)據中臺建(jian)(jian)(jian)(jian)設，將各類數(shu)據的(de)生(sheng)產消費管(guan)理(li)維護進(jin)行(xing)全量匯(hui)聚，統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)一資(zi)源(yuan)管(guan)理(li)，形成“四化六統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)一”，實現全量的(de)數(shu)據資(zi)源(yuan)化、資(zi)源(yuan)目(mu)錄(lu)化、目(mu)錄(lu)全局化、全局標準(zhun)化。并依托計算存儲網絡資(zi)源(yuan)在各地市政府大數(shu)據的(de)統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)籌建(jian)(jian)(jian)(jian)設下(xia)，提供統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)一的(de)運(yun)營網絡、統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)一基(ji)礎設施(shi)、統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)一數(shu)據資(zi)源(yuan)、統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)一服務平臺、統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)一安全策(ce)略(lve)、統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)一標準(zhun)規范的(de)管(guan)理(li)，從(cong)而達到城市治理(li)業務系統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)在大數(shu)據“統(tong)(tong)(tong)(tong)(tong)建(jian)(jian)(jian)(jian)、賦能(neng)、共享、共治”的(de)建(jian)(jian)(jian)(jian)設路徑下(xia)實現資(zi)源(yuan)集約(yue)化、效率最大化。

　　3.全維解析

　　通(tong)過全域感知實現(xian)結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)（例如臺賬數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、表單數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、文本數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)等）和(he)非結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)（例如視(shi)頻(pin)監控(kong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、語音數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、傳(chuan)感器數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)等）進行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)入統(tong)，將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)解(jie)(jie)(jie)耦，分解(jie)(jie)(jie)到流(liu)程中(zhong)(zhong)、場(chang)景中(zhong)(zhong)使數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)運行(xing)在統(tong)一的(de)網絡(luo)、資源管理(li)中(zhong)(zhong)進行(xing)納(na)管，推動城(cheng)市治理(li)科學化(hua)。以視(shi)頻(pin)監控(kong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)為例，不(bu)但要解(jie)(jie)(jie)決視(shi)頻(pin)監控(kong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)“存、算、管”，還要保持(chi)基礎數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)“查(cha)錄(lu)播控(kong)”，實現(xian)視(shi)頻(pin)分析、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)聚類、關聯事件的(de)解(jie)(jie)(jie)析與研判。　　

　　4.全息視覺

通(tong)過全息(xi)三(san)維實(shi)(shi)(shi)景的(de)(de)可(ke)(ke)視(shi)(shi)化方式來作為(wei)數(shu)據(ju)表達，實(shi)(shi)(shi)現快(kuai)速(su)定(ding)位(wei)(wei)事(shi)件實(shi)(shi)(shi)時三(san)維位(wei)(wei)置并關聯(lian)對應(ying)的(de)(de)資(zi)源(yuan)和處置，實(shi)(shi)(shi)現全息(xi)視(shi)(shi)覺(jue)效(xiao)果的(de)(de)可(ke)(ke)視(shi)(shi)化呈現。通(tong)過全息(xi)實(shi)(shi)(shi)景透察人車物，利(li)用(yong)多維數(shu)據(ju)—視(shi)(shi)頻融合—地圖變換的(de)(de)三(san)合一模型能力，對安防(fang)要素與(yu)資(zi)源(yuan)進行提質增效(xiao)、視(shi)(shi)覺(jue)煥新、圖屏聯(lian)動，實(shi)(shi)(shi)現纖毫畢現的(de)(de)時空信息(xi)場景應(ying)用(yong)。　　

　　5.全網共享

依托全域(yu)的網(wang)絡、計算、存儲、服(fu)務(wu)基礎設施(shi)的統(tong)(tong)建(jian)，各部門的業務(wu)系統(tong)(tong)提(ti)(ti)供統(tong)(tong)一資源目(mu)錄(lu)服(fu)務(wu)公開，提(ti)(ti)供視(shi)(shi)頻監控實(shi)時碼流與錄(lu)播(bo)調取，提(ti)(ti)供對(dui)物聯網(wang)傳感(gan)器數據的時序數據庫(ku)訪問接(jie)口，提(ti)(ti)供各類圍繞安防業務(wu)開展的能(neng)(neng)力側建(jian)設的能(neng)(neng)力匯聚(ju)上傳，為數據中(zhong)臺提(ti)(ti)供AI視(shi)(shi)頻分析、AR增(zeng)強現實(shi)、LI位置智能(neng)(neng)等各類公共(gong)服(fu)務(wu)接(jie)口，按照數據中(zhong)臺的統(tong)(tong)建(jian)賦能(neng)(neng)機(ji)制實(shi)現能(neng)(neng)力中(zhong)心(xin)建(jian)設，實(shi)現賦能(neng)(neng)安防業務(wu)閉環建(jian)設。　　

　　6.全鏈賦能

　　城市治理涉及到(dao)相關部(bu)門的各科室(shi)，關聯鏈條寬泛、管理難度大，數(shu)據中臺不但要給指(zhi)揮部(bu)門領導提供(gong)指(zhi)揮研判管理中樞(shu)，更要將其數(shu)據智(zhi)能、效(xiao)率能力賦能到(dao)各基層工作單(dan)位的日(ri)常管理場景和需(xu)求中。　　

　　綜上(shang)所述，通過全(quan)(quan)(quan)(quan)域感(gan)知、全(quan)(quan)(quan)(quan)量匯(hui)聚(ju)、全(quan)(quan)(quan)(quan)維解析、全(quan)(quan)(quan)(quan)息(xi)視覺、全(quan)(quan)(quan)(quan)網共享(xiang)、全(quan)(quan)(quan)(quan)鏈(lian)賦能可(ke)形成安防業務(wu)的(de)閉環管理，推動安全(quan)(quan)(quan)(quan)工(gong)作(zuo)由事后(hou)處置變事前(qian)預防。

　　三、安防(fang)數據中(zhong)臺的機(ji)遇探(tan)討(tao)

　　在我國(guo)加(jia)快(kuai)推進社(she)會(hui)治(zhi)(zhi)理現代化,努力建(jian)設更高(gao)水(shui)平(ping)(ping)的(de)平(ping)(ping)安(an)中(zhong)(zhong)國(guo)的(de)今天，平(ping)(ping)安(an)建(jian)設既(ji)是(shi)(shi)(shi)(shi)重(zhong)(zhong)要內(nei)容(rong)也是(shi)(shi)(shi)(shi)重(zhong)(zhong)要保障(zhang)，平(ping)(ping)安(an)中(zhong)(zhong)國(guo)建(jian)設是(shi)(shi)(shi)(shi)永(yong)恒的(de)主題，安(an)防是(shi)(shi)(shi)(shi)與平(ping)(ping)安(an)和(he)諧最(zui)直接、最(zui)密切的(de)行業(ye)，這(zhe)(zhe)對安(an)防行業(ye)而言發展(zhan)前(qian)景也是(shi)(shi)(shi)(shi)永(yong)恒廣闊(kuo)的(de)，而具(ju)象(xiang)到安(an)防數(shu)據中(zhong)(zhong)臺(tai)，數(shu)據中(zhong)(zhong)臺(tai)在安(an)防行業(ye)的(de)應用也將愈(yu)來愈(yu)廣泛，市場發展(zhan)空(kong)間廣闊(kuo)。因為，依(yi)托(tuo)互(hu)聯網(wang)、物聯網(wang)、大數(shu)據等(deng)信息技術，搭建(jian)多(duo)元社(she)會(hui)治(zhi)(zhi)理和(he)公共服務(wu)平(ping)(ping)臺(tai)，提供社(she)會(hui)公共服務(wu)、社(she)會(hui)風(feng)險(xian)感(gan)知、社(she)會(hui)民(min)生服務(wu)等(deng)方面，構建(jian)線上(shang)與線下深度融合的(de)治(zhi)(zhi)理體(ti)系是(shi)(shi)(shi)(shi)未來提升社(she)會(hui)治(zhi)(zhi)理水(shui)平(ping)(ping)的(de)重(zhong)(zhong)要手段，這(zhe)(zhe)對安(an)防數(shu)據平(ping)(ping)臺(tai)而言是(shi)(shi)(shi)(shi)重(zhong)(zhong)大利好。　　

　　隨(sui)著大數(shu)據(ju)(ju)(ju)、物聯網、5G、人工智(zhi)(zhi)能(neng)等創(chuang)新(xin)技術的(de)(de)突破性進(jin)展(zhan)和(he)發展(zhan)，在公(gong)共安全、智(zhi)(zhi)能(neng)交通、軌道交通、應(ying)急、住建、政務(wu)等領域(yu)得到不同程度的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)，提高了(le)社(she)會治理的(de)(de)精準(zhun)度和(he)靶向性。但(dan)當(dang)前應(ying)用(yong)(yong)僅停留在對智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)識別、檢(jian)索、比對和(he)簡單碰撞分(fen)析上，尚未能(neng)為(wei)社(she)會精細化(hua)管理、社(she)會公(gong)共服務(wu)和(he)社(she)會民(min)生(sheng)服務(wu)等提供有效賦(fu)能(neng)。同時(shi)，隨(sui)著智(zhi)(zhi)慧城市、公(gong)安智(zhi)(zhi)慧新(xin)警務(wu)、新(xin)交管、新(xin)防(fang)控、新(xin)民(min)生(sheng)等“智(zhi)(zhi)慧+”項目(mu)的(de)(de)建設探索和(he)試點使(shi)用(yong)(yong)，政府部門對智(zhi)(zhi)能(neng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)賦(fu)能(neng)業務(wu)的(de)(de)迫切期望與當(dang)前智(zhi)(zhi)能(neng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)基礎應(ying)用(yong)(yong)成效形成矛盾。

　　如何解決(jue)新技術與物聯(lian)感知數(shu)(shu)據結合(he)業(ye)務需(xu)要(yao)(yao)形成(cheng)智能數(shu)(shu)據，通過“數(shu)(shu)據業(ye)務化(hua)，業(ye)務智能化(hua)”賦能社會(hui)精(jing)細(xi)(xi)化(hua)治(zhi)理(li)(li)(li)的(de)發(fa)展，驅動社會(hui)精(jing)細(xi)(xi)化(hua)治(zhi)理(li)(li)(li)在(zai)各方面的(de)業(ye)務創新，這需(xu)要(yao)(yao)一(yi)個智慧城(cheng)市智能數(shu)(shu)據中臺，圍繞社會(hui)精(jing)細(xi)(xi)治(zhi)理(li)(li)(li)需(xu)要(yao)(yao)，開(kai)展線上、線下(xia)數(shu)(shu)據的(de)接入(ru)、治(zhi)理(li)(li)(li)和融(rong)(rong)合(he)，形成(cheng)對(dui)物理(li)(li)(li)世界捕捉的(de)人車(che)物感知數(shu)(shu)據進(jin)行對(dui)象化(hua)，利用(yong)人工智能技術開(kai)展對(dui)多維融(rong)(rong)合(he)數(shu)(shu)據、建模分析和深(shen)度挖(wa)(wa)掘，實現大規模人車(che)軌跡聚類，人車(che)特征分類，進(jin)一(yi)步深(shen)入(ru)挖(wa)(wa)掘分析，滿足(zu)社會(hui)風險(xian)感知、重點人員經營、高(gao)危團伙挖(wa)(wa)掘、高(gao)危人員預警、特定人群(qun)管控等應(ying)用(yong)。    

　　圍繞公共(gong)安(an)(an)全領(ling)(ling)域及城(cheng)市(shi)(shi)社(she)會精(jing)細化治(zhi)理業務，當前安(an)(an)防平(ping)臺(tai)市(shi)(shi)場主要產(chan)品(pin)及項目以(yi)視頻(pin)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)產(chan)品(pin)和(he)解決方案為主（云、邊、端），構建(jian)多維數(shu)據(ju)(ju)接(jie)入、治(zhi)理、融合、應用的競爭(zheng)力(li)。行業內視頻(pin)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)領(ling)(ling)域對標海康物信(xin)融合平(ping)臺(tai)、東方網(wang)力(li)數(shu)據(ju)(ju)與業務中臺(tai)、華為ROMA平(ping)臺(tai)。安(an)(an)防行業中以(yi)公安(an)(an)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)領(ling)(ling)域對標方正大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)平(ping)臺(tai)、天源迪(di)科大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)平(ping)臺(tai)。城(cheng)市(shi)(shi)級以(yi)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)領(ling)(ling)域參考標桿阿里DataWork、華為FusionInsight、騰訊城(cheng)市(shi)(shi)大(da)(da)腦(nao)平(ping)臺(tai)、海信(xin)城(cheng)市(shi)(shi)生長(chang)運營平(ping)臺(tai)。    

　　安防(fang)市(shi)場數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺以(yi)IaaS為支(zhi)撐、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)為驅動，形成“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)—信(xin)息—決(jue)策—執行(xing)”的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)流動閉環(huan)，通過業務中(zhong)臺牽(qian)引技(ji)術中(zhong)臺、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺、AI（視頻(pin)）中(zhong)臺、三(san)維可視/AR中(zhong)臺的(de)共同演進(jin)實現(xian)能(neng)力聯動，將不斷推(tui)進(jin)安防(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺的(de)規范管理、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)互(hu)通、能(neng)力共享之價值。　　

　　數據中臺由以下四部分組成：

　　1.大數據(ju)基(ji)礎平臺：以開源技(ji)術為主，提(ti)供大數據(ju)采集、存儲、計算(suan)和服(fu)務(wu)的基(ji)本能力。

　　2.數(shu)據集成(cheng)與治(zhi)理(li)：實現數(shu)據集成(cheng)、數(shu)據治(zhi)理(li)、數(shu)據建模和數(shu)據安全等功能(neng)。

　　3.數據(ju)分析：實現(xian)離線/實時分析、機器學習/深度學習數據(ju)挖掘以及(ji)相應的分析模(mo)型的部署和管理。

　　4.數(shu)據服(fu)務(wu)：提供(gong)數(shu)據查詢、數(shu)據探索、數(shu)據共(gong)享、數(shu)據交換、數(shu)據API等服(fu)務(wu)接口。

　　事實上，數(shu)據(ju)中臺不(bu)是固定的形(xing)式架(jia)構(gou)，數(shu)據(ju)連接、數(shu)據(ju)解析(xi)、數(shu)據(ju)分(fen)(fen)層分(fen)(fen)類(lei)、數(shu)據(ju)聚類(lei)、數(shu)據(ju)可視化等是數(shu)據(ju)中臺永恒不(bu)變(bian)的主題(ti)。筆者(zhe)認為，數(shu)據(ju)中臺建設會朝以下三方面發展。

　　1.數字孿(luan)生方向的數據資產(chan)價(jia)值方面。

　　2.數據工具化場景化的(de)行業(ye)前(qian)臺轉換。

　　3.政府側市場(chang)進(jin)一(yi)步(bu)定義“數(shu)(shu)權”權力責(ze)任清單、出臺“數(shu)(shu)典”法律規范(fan)的確(que)權免(mian)責(ze)需求(qiu)帶來的新垂(chui)直(zhi)細分(fen)市場(chang)。　　

　　筆者以(yi)上(shang)述第一個方面為(wei)例來說明，在各行(xing)業都在數(shu)字化升級轉型的(de)(de)(de)過程中(zhong)，數(shu)據流轉、數(shu)據生產、數(shu)據消費成為(wei)了更高階的(de)(de)(de)命(ming)題。住建部(bu)已經率先破題，提出(chu)了以(yi)建設(she)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)信息(xi)(xi)(xi)模(mo)(mo)型CIM為(wei)目標的(de)(de)(de)動態(tai)化城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)信息(xi)(xi)(xi)管(guan)理要(yao)求，基于城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)信息(xi)(xi)(xi)模(mo)(mo)（CIM）建立(li)數(shu)字孿生城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)平(ping)臺，有效支撐(cheng)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)規劃、建設(she)、運行(xing)的(de)(de)(de)模(mo)(mo)擬與發展(zhan)推演。需要(yao)特別強(qiang)調的(de)(de)(de)是CIM（城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)信息(xi)(xi)(xi)模(mo)(mo)型）是住建行(xing)業數(shu)據中(zhong)臺的(de)(de)(de)新的(de)(de)(de)數(shu)據底座，CIM的(de)(de)(de)能力(li)表述為(wei)：   

　　CIM=（BIM+GSD+IoT）*DI（LI+AI）名詞定義：CIM城市信(xin)息模型，BIM建筑信(xin)息模型，GSD地理信(xin)息空間(jian)計(ji)算分析，IoT物(wu)聯網(wang)，DI數據智(zhi)能，LI位置智(zhi)能服務，AI人(ren)工(gong)智(zhi)能。   

　　因式分(fen)解(jie)如下：BIM能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)：提(ti)供面向特(te)定目(mu)標(biao)(biao)對象（POI，實體分(fen)類(lei)、區域分(fen)類(lei)、路網分(fen)類(lei)）的(de)(de)屬性值關聯計算與(yu)顯示的(de)(de)場(chang)景(jing)化(hua)工(gong)具能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)。GSD能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)：提(ti)供二三維(wei)(wei)一(yi)體化(hua)的(de)(de)基(ji)礎(chu)時(shi)空底座和統(tong)一(yi)坐標(biao)(biao)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，為(wei)特(te)定目(mu)標(biao)(biao)對象的(de)(de)全(quan)息多視(shi)(shi)角、多模型承載(zai)、時(shi)空計算與(yu)分(fen)析(xi)提(ti)供服(fu)務。IoT能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)：提(ti)供物聯網設(she)施設(she)備(bei)的(de)(de)多源(yuan)數(shu)據(ju)(ju)(ju)感(gan)(gan)知與(yu)分(fen)析(xi)計算能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，主要(yao)包括傳(chuan)感(gan)(gan)器狀(zhuang)態數(shu)據(ju)(ju)(ju)、視(shi)(shi)頻監控數(shu)據(ju)(ju)(ju)。（BIM+GSD+IoT）作(zuo)為(wei)解(jie)鎖場(chang)景(jing)導向計算集合(he)，為(wei)BIM+GIS提(ti)供諸(zhu)如：各個(ge)BIM單(dan)體之間連接網絡管(guan)理能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，比(bi)如道路、地下管(guan)廊與(yu)管(guan)線等，提(ti)供大(da)規模建筑群的(de)(de)全(quan)生命周期BIM數(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)理能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)。以上集合(he)解(jie)決了(le)靜態數(shu)據(ju)(ju)(ju)全(quan)時(shi)空分(fen)布，動態數(shu)據(ju)(ju)(ju)全(quan)流程(cheng)計算，穩態數(shu)據(ju)(ju)(ju)多源(yuan)感(gan)(gan)知匯聚，敏態數(shu)據(ju)(ju)(ju)狀(zhuang)態時(shi)序跟蹤。有了(le)一(yi)定的(de)(de)基(ji)礎(chu)，離城市精細化(hua)治理還差(cha)很(hen)遠，還差(cha)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)識別適配聯動能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，因此還需要(yao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)DI，DI=LI+AI。LI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)是位置智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，依靠(kao)的(de)(de)是三維(wei)(wei)實景(jing)+視(shi)(shi)頻融(rong)合(he)+增強現實+智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)終(zhong)端，AI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)是人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，依靠(kao)的(de)(de)是智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)算法、機(ji)器學(xue)習、自動化(hua)分(fen)析(xi)。　　

　　數據資源(yuan)已經(jing)成(cheng)(cheng)為城(cheng)(cheng)市最重(zhong)要的(de)(de)戰略資源(yuan)和(he)生(sheng)產要素，基(ji)于數據智能(neng)的(de)(de)城(cheng)(cheng)管(guan)超級(ji)大腦(nao)正在重(zhong)新(xin)定(ding)義城(cheng)(cheng)市治理模(mo)式(shi)(shi)、服務模(mo)式(shi)(shi)、生(sheng)活方式(shi)(shi)和(he)經(jing)濟發展模(mo)式(shi)(shi)。城(cheng)(cheng)管(guan)超級(ji)大腦(nao)致力于通過城(cheng)(cheng)市數據可信共享、開放、確權、流通和(he)集(ji)成(cheng)(cheng)運用(yong)，將徹底改變傳統城(cheng)(cheng)市管(guan)理中的(de)(de)差不多現(xian)象和(he)拍(pai)腦(nao)袋決策(ce)，推動(dong)形成(cheng)(cheng)“用(yong)數據說話、用(yong)數據決策(ce)、用(yong)數據管(guan)理、用(yong)數據創新(xin)”的(de)(de)城(cheng)(cheng)市管(guan)理新(xin)方式(shi)(shi)，并進而(er)帶(dai)動(dong)以數據為核心資源(yuan)的(de)(de)數字經(jing)濟加速發展，推動(dong)城(cheng)(cheng)市生(sheng)活方式(shi)(shi)的(de)(de)數字化網絡化。　　

　　向外看，公(gong)安交(jiao)通已經從視頻實(shi)(shi)景AR三維實(shi)(shi)景融合技術平臺等為基礎構建公(gong)安行業數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺；應急消防也(ye)從融合通信(xin)作為切入點構建圍繞統一指揮、反應靈敏、上下聯動、專常兼備、平戰結合的(de)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺體系；城管住(zhu)建也(ye)從CIM作為總抓(zhua)手來(lai)構建數(shu)字(zi)孿生時空數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺為核心的(de)數(shu)據(ju)(ju)樞(shu)紐。智慧城市各(ge)行業勢必都會帶來(lai)數(shu)字(zi)孿生方面的(de)數(shu)據(ju)(ju)資產(chan)價(jia)值機(ji)會，如(ru)何讓數(shu)據(ju)(ju)流轉、數(shu)據(ju)(ju)生產(chan)、數(shu)據(ju)(ju)消費、數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理中(zhong)找到適(shi)合的(de)場(chang)景是(shi)抓(zhua)住(zhu)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺發展機(ji)遇的(de)鑰匙(chi)。